Kompüter Görməsi (Computer Vision) nədir?

Kompüter görməsi, kompüterlərin və sistemlərin rəqəmsal şəkillərdən, videolardan və digər vizual məlumatlardan mənalı məlumatlar çıxarmasını təmin edən bir süni intellekt (AI) sahəsidir. Əsas məqsəd, insan görmə sisteminin bacardığı tapşırıqları avtomatlaşdırmaqdır.

Kompüter Görməsi necə işləyir?

Proses adətən bir neçə mərhələdən ibarətdir. Ənənəvi metodlarda əvvəlcə şəkildən xüsusiyyətlər (məsələn, kənarlar, bucaqlar) əl ilə müəyyən edilən alqoritmlərlə çıxarılır, sonra bu xüsusiyyətlər təsnifat üçün maşın öyrənməsi modelinə verilirdi.

Müasir yanaşmada isə Dərin Öyrənmə, xüsusilə də Konvolyusional Neyron Şəbəkələri (CNN), bu prosesi avtomatlaşdırır. CNN-lər birbaşa piksellərdən başlayaraq iyerarxik şəkildə xüsusiyyətləri özləri öyrənirlər. Şəbəkənin ilk qatları sadə xüsusiyyətləri (xətlər, rənglər) tanıyır, daha dərin qatlar isə bu xüsusiyyətləri birləşdirərək daha mürəkkəb obyektləri (göz, burun, üz) anlamağa başlayır.

Əsas Tapşırıqlar və Tətbiqlər

• Şəkil Təsnifatı (Image Classification): Bir şəklə baxıb onun nə olduğunu demək (məsələn, "pişik" və ya "it").
• Obyekt Aşkarlama (Object Detection): Şəkildəki obyektlərin yerini tapmaq və onları bir çərçivə içinə alaraq etiketləmək. Bu, avtonom avtomobillərdə piyadaları və digər nəqliyyat vasitələrini tanımaq üçün istifadə olunur.
• Şəkil Seqmentasiyası (Image Segmentation): Şəklin hər bir pikselini aid olduğu obyektə görə təsnif etmək. Bu, tibbi təsvirlərdə şişlərin sərhədlərini müəyyən etmək kimi daha dəqiq analizlər üçün vacibdir.
• Üz Tanıma (Facial Recognition): Şəxsləri üz xüsusiyyətlərinə görə tanımaq. Telefonların kilidini açmaqdan təhlükəsizlik sistemlərinə qədər geniş tətbiq sahəsi var.
• Optik Simvol Tanıma (OCR): Şəkillərdəki və ya sənədlərdəki mətni rəqəmsal formata çevirmək.

Real Dünya Nümunələri

• Səhiyyə: MRT və rentgen şəkillərindən xəstəliklərin diaqnostikası.
• Pərakəndə Satış: Müştəri davranışını analiz etmək, rəflərdəki məhsulların sayını izləmək.
• Kənd Təsərrüfatı: Peyk şəkilləri və ya dron görüntüləri ilə məhsulun vəziyyətini izləmək, xəstəlikləri erkən aşkarlamaq.
• İstehsalat: Keyfiyyətə nəzarət proseslərini avtomatlaşdırmaq, məhsullardakı qüsurları tapmaq.

Əsas səhifə • Bütün məqalələr